Raspberry Pi ムードライトは感情を検出して色が変わります

ブルーな気分だ？ 世界に見せましょう！

RGB 照明はクールですが、色の選択は難しい場合があります。 色を決めるのが難しい場合は、AI に判断させてみてはいかがでしょうか? それはまさに、メーカー兼開発者の Mohammad Reza Sharifi が最新の Raspberry Pi プロジェクトで行ったことです。 この場合、シャリフィは AI を使用して感情を検出し、検出した感情に基づいて RGB ライトの色を変更します。

処理は Microsoft VS Code を実行する別の PC 上で開始され、OpenCV と Deepface ライブラリを使用して AI 処理が処理されます。 シャリフィは、さまざまな感情の写真を含むビデオ スライドショーを使用してプロジェクトをデモンストレーションします。 PC はどのような感情が伝えられている可能性が高いかを判断し、光の色を変更するコマンドをピコに送信します。

これは、シャリフィがまとめた多くのプロジェクトのうちの 1 つであり、私たちが取り上げることができて光栄です。 彼は、この Pico 監視ロボット プロジェクトのような Pico や OpenCV での作業の経験が豊富です。 彼は最近、手のジェスチャーを認識してライトを制御するプロジェクトを作成しました。 彼の経歴を考えれば、彼が今日のような賢いプロジェクトを生み出したのも不思議ではありません。

このプロジェクトでは、複製に多くのハードウェアは必要ありません。 何らかのRGBライトが必要になります。 Sharifi は WS2812 5050 Adafruit NeoPixel リングを使用していますが、代わりに任意の RGB ライトを使用できます。 プロジェクトの AI 処理側には別の PC が必要で、RGB ライトの制御には Pico W が使用されます。 この場合、ネットワーク サポートのために Pico W が選択されます。

このプロジェクトのプログラミングに使用される主な言語は Python です。 彼はカスタム Python スクリプトを使用して、Deepface ライブラリと並行して OpenCV を操作しています。 Pico W は、MicroPython を使用して PC および RGB LED と通信します。 このプロジェクトで使用されているコードはすべて、自分で確認したい人のために Sharifi によって Hackster に共有されています。

この Raspberry Pi プロジェクトの動作を確認するには、Sharifi が YouTube で共有しているデモ ビデオをチェックしてください。 Hackster でプロジェクトをさらに詳しく調べて、プロジェクトがどのように連携するかについての詳細を確認することもできます。

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Ash Hill は、Tom's Hardware US のフリーランスのニュースおよび特集ライターです。 彼女は、その月の Pi プロジェクトと、毎日の Raspberry Pi レポートの多くを管理しています。

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